经历了几年在高性能计算(HPC)方面的跋涉，曙光在今年打出了将高性能计算“平民化”的理念。曙光研发部总经理曾宇详细解释了这个平民化的思路。高性能计算似乎更多地与科研计算联系在一起，而要真正实现平民化，就要将高性能计算广泛地应用在商业应用和信息化服务中。
曾宇认为，高性能计算是一个专用的市场，细分的市场，科学计算大概只占15%的比例，商业计算和信息化服务需求则占据了绝对地位。在需求方面，现在企业用户更为个性化、庞杂的高性能计算需求仅仅依靠简单的小型机已经满足不了，这为高性能计算集群服务器走出单纯的科研计算、走向更广泛的应用奠定了基础。
从技术发展层面来看，曾宇认为摩尔定律仍在推动整个计算机产业，高性能计算每隔两年性能将提升一倍，高性能计算的体系架构也趋于稳定，用商业化、开放式的软件来构架的集群系统逐渐蔓延在整个高性能计算领域。此外，高性能计算的周边应用环境也日益改善，商业化、工业化、标准化的软件大量涌现，从另一个层面推动了高性能计算的普及。
作为国内实力非常强的高性能计算提供商，曙光在契合市场需求的基础上提出推进高性能计算平民化的四点思考，即细分专用，应用导向;两高两低，顶天立地;工业标准、安全智能;分散集中，体系创新。分别从针对用户的细分专用进行系统研发，强调高性价比和高可用性，实现更低成本、更低功耗，进一步提升工业标准化、强化安全性和智能化以及分布式和集中的管理协调。
同时，曙光还首次展示了其在平民化思路指导下的高性能计算技术体系架构。曙光并没有强调自己要构建给用户以计算还是以存储为核心的集群系统，而是在架构图中缜密部署了稳定可靠运行的高性能集群系统所需的所有从基础部件、节点系统、集群操作系统层到应用层的模块，并在细分科学计算、商业计算、信息服务各种应用的基础上，给用户构建契合他们个性化应用的集群系统。也许，在不久的以后，我们就会看到更多的类似曙光气象专用机群、石油专用机群的各种专用机群产品。
