高性能计算最早出现在人们的视线里，基本上与科学计算是可以划等号的。如今，高性能已经走出了科学计算应用，并得到了广泛的应用。比如，我们平时去银行办理业务，在证券交易所进行股票买卖，通过互联网查询国家图书馆的书目，甚至乘坐出租车等，日常生活中的每个方面都能感受到高性能计算带来的无可替代的计算价值。随着社会信息化的深入，商业计算和信息化服务表现出的计算需求，仅仅依靠简单的PC服务器、小型机已远远无法满足。
高性能计算需求凸显
一个企业要在市场中立于不败之地，必须快速地洞悉市场上的任何一点变化。对于一个企业而言，如果把网络比作动脉，那么服务器就是心脏。高性能计算机系统是服务器的聚集——形成高性能的计算资源，满足繁复计算和海量数据处理的应用需求。此外，在应用需求推动下，高性能计算的技术架构也日益成熟，高性能计算的周边应用环境也日益改善，商业化、工业化、标准化的软件大量涌现，从另一个层面推动了高性能计算的平民化进程。
避免陷入选购误区
高性能计算的普及也使很多用户选择之时面临很多困惑和难题，更有不少用户会陷入选购的误区。最常见的误区是单方面追求高性能与计算峰值。很多用户对高性能计算缺少了解，认为只要能提供最快的计算效率就能满足企业的海量信息分析，满足其他计算处理。而这样的应用，除非是科学研究，对于商业计算来说，如果不与业务本身实现无缝连接，那么只能是低效能的。
另一个常见的误区是，很多国内用户对于国外品牌具有盲目崇拜的心理。的确，在很多IT领域，国产品牌缺乏核心技术。但在高性能计算领域，以曙光、联想、浪潮为代表的国产品牌已经积累了足以与其他国外品牌比肩而立的技术和产品，用户也越来越多开始青睐于国产品牌。因此，了解自身的切实需求，适当地考虑未来的延展性，是每个存在高性能计算需求的用户必须认清的首要问题。
契合应用的技术架构
前面提到，高性能计算走入寻常企业的一个重要前提就是契合应用。这也促使一些提供高性能计算体系的国内厂商，提出在契合市场需求的基础上的创新思维。比如像曙光推进平民化的策略，就是从针对用户的细分专用进行系统研发，强调高性价比和高可用性，实现工业化、安全性和智能化，以及分布式和集中的管理协调。同时，搭建高性能计算技术体系架构，可以确保每一个层面都根据海量的数据需求而得到满足;在关键的核心层，构建外围模块以及结合通用模块，还可以针对一些商业计算用户，提供与上层无缝结合。
高性能计算作为服务商业的重要信息化技术，企业发展的核心动力，已经进入了普及的快速通道。在此过程中，用户不仅要对高性能计算具备深入的认识，还要从技术、产品和服务等进行综合考虑，把握正确的需求，选择合适的高性能计算系统，而不盲从大牌、名牌。
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